AgentGraph im Casafari MCP: Maklerbüros und Makler in Deutschland finden, die als Partner oder Neuzugang passen

Mit AgentGraph im Casafari MCP screenen Franchise-Netzwerke, Immobilienbüros und Recruiter den deutschen Markt direkt in KI-Assistenten wie Claude oder ChatGPT nach passenden Maklerbüros und Maklern. Über 13 spezialisierte Werkzeuge vergleicht der MCP-Server aktive Objektbestände, Territorien und Marktsegmentierungen. Der Zugriff auf AgentGraph ist ausschließlich verifizierten Unternehmen vorbehalten und konzentriert sich auf Deutschland. Im Free-Plan stehen nach der ersten Registrierung 1.000 Tokens für 30 Tage kostenfrei zur Verfügung.

Warum es in Deutschland so schwer ist, die richtigen Maklerbüros zu finden

Eine Franchise-Development-Managerin in Frankfurt steht vor der Aufgabe, bis zum Jahresende drei neue Lizenzgebiete in Nordrhein-Westfalen zu besetzen. Bislang greift sie auf Branchenverzeichnisse, manuelle Portalsuchen und Empfehlungen zurück. Die Erlaubnis nach § 34c Abs. 1 Gewerbeordnung belegt zwar, dass ein Gewerbetreibender als Immobilienmakler tätig sein darf. Sie verrät jedoch nicht, in welchen Stadtteilen ein Büro tatsächlich Objekte vermarktet, wie lange Objekte im Angebot bleiben oder welche Makler vor Ort die stärkste Bindung zu Eigentümern besitzen.

Seit dem Inkrafttreten des Halbteilungsgrundsatzes nach § 656c BGB am 23. Dezember 2020 teilen sich Verkäufer und Käufer die Provision bei Wohnimmobilien in der Praxis meist zu gleichen Teilen. Das Wachstum von Netzwerken erfolgt daher primär über die gezielte Partnersuche und die Rekrutierung leistungsstarker Makler. CASAFARI AgentGraph löst dieses Transparenzproblem, indem es Inseratsdaten aufbereitet und als MCP-Server für KI-Systeme nutzbar macht.

Was AgentGraph im Casafari MCP kann: 13 Werkzeuge für Partnersuche und Recruiting

AgentGraph stellt im Casafari MCP insgesamt 13 spezialisierte Werkzeuge bereit, die den gesamten Workflow der Partner- und Personalsuche abbilden:

• Gebiets-Screening gegen ein Partnerprofil: Binnen Sekunden identifizieren Sie beispielsweise in Köln-Lindenthal Maklerbüros, die zu Ihrem Partnerprofil passen, etwa wachsende unabhängige Büros oder Franchise-Standorte mit nachlassender Dynamik.
• Vollständige Profile von Büros und Maklern: Detaillierte Analysen zeigen den aktiven Bestand einer Maklerin in Hamburg-Eppendorf sowie deren bisherige Vermarktungshistorie.
• Gebietskarten (Territorien): Zeigt je Stadtteil oder Gemeinde einer Region, etwa in Düsseldorf, aktive Objekte, Abgänge, die Zahl der Makler und den Anteil von Franchise-Netzwerken und unabhängigen Büros.
• Partner-Briefings: Erstellt Zusammenfassungen für Gespräche mit der Geschäftsführung.
• Gebiets-Benchmarks: Zeigt, was in einem Gebiet für Maklerbüros üblich ist: aktive Objekte, Abgänge, Vermarktungsdauer, Preissenkungen und die Aufteilung des Marktes zwischen unabhängigen Büros, Franchise-Netzwerken und Banken.
• Gemeinsame Beobachtungsliste: Speichert Favoriten für das gesamte Expansionsteam.

Ortsnamen löst AgentGraph mit dem eigenen Werkzeug find_location auf; Städte, Stadtteile und Bundesländer lassen sich in den Werkzeugen auch direkt beim Namen nennen. AgentGraph deckt ausschließlich den Immobilienmarkt in Deutschland ab.

Partnerbüros für ein Netzwerk finden: ein Beispiel aus der Praxis

In einer Sitzung mit Claude oder ChatGPT definiert ein Expansionsmanager das gewünschte Partnerprofil: Wohnimmobilien zum Verkauf, mindestens fünf aktive Objekte im Bestand und kurze Vermarktungszeiten. Anschließend führt die KI ein Gebiets-Screening für München durch. Das System generiert automatisch ein Partner-Briefing für die drei passendsten Büros und übernimmt diese in eine gemeinsame Beobachtungsliste.

Für Teams, die diesen Ablauf in eigene Systeme integrieren möchten, bietet der Anwendungsfall Partnerbüros in Deutschland finden (auf Englisch) auf developers.casafari.com eine detaillierte technische Anleitung.

Auch österreichische und Schweizer Immobiliennetzwerke können diese Abfragen vor einem Markteintritt in Deutschland für fundierte Desk-Analysen nutzen. Weitere Einblicke zum grenzüberschreitenden Wachstum bietet die Fallstudie zu Immobiliendaten und internationaler Expansion. Gebiets-Benchmarks erlauben es zudem, Zielregionen vor der Entscheidung objektiv zu vergleichen.

Makler rekrutieren: wie Recruiter mit AgentGraph eine Shortlist aufbauen

Personalverantwortliche und Recruiter nutzen die vollständigen Maklerprofile, um Wechselkandidaten gezielt anzusprechen. Statt auf unvollständige Profile in Karriereportalen zu vertrauen, zeigt AgentGraph den realen Objektbestand, das aktuelle Büro, den Werdegang über mehrere Büros hinweg und das Hauptgebiet eines Maklers. So verläuft das Erstgespräch auf Augenhöhe.

Der Zugriff auf AgentGraph setzt eine Unternehmensverifizierung voraus, da der Server personenbezogene Kontaktdaten von Immobilienmaklern enthält. Diese Anforderung dient dem Schutz der Daten. Unternehmen bleiben bei der Kontaktaufnahme selbst für die Einhaltung aller datenschutzrechtlichen Vorgaben verantwortlich. Ergänzende Informationen bietet der Anwendungsfall Makler in Deutschland rekrutieren (auf Englisch).

Verbindung, Kosten und Zugang: was Sie vor dem ersten Gespräch wissen sollten

Die Anbindung erfolgt über die Adresse https://platform.casafari.com/mcp/agentgraph per Streamable HTTP. Die Authentifizierung nutzt OAuth 2.1 im Browser ohne manuelle Schlüsselkopie. Anleitungen zur Einrichtung finden Sie in der Anleitung zum Verbinden eines Casafari-MCP-Servers (auf Englisch). AgentGraph unterstützt Clients wie Claude, ChatGPT im Developer Mode, Cursor, VS Code oder Claude Code. Ein Claude-Code-Plugin mit Skills, eine Gemini-CLI-Erweiterung und Codebeispiele finden Sie im öffentlichen GitHub-Repository casafari-mcp (auf Englisch).

Die Kostenstruktur basiert auf Tokens:

• Free-Plan: 1.000 Tokens für 30 Tage nach der ersten Registrierung, keine Kreditkarte erforderlich.
• Agent-Plan: 49 € pro Monat bei jährlicher Abrechnung oder 70 € bei monatlicher Abrechnung, jeweils zzgl. MwSt. (1.000 Tokens pro 3 Stunden, 4.000 Tokens pro 7 Tage).
• Custom-Plan: Individuelle Vereinbarung für große Netzwerke.
• Abfragen über Location Lookup verbrauchen 0 Tokens.

Details zu den Tarifen stehen in den Plänen, Tokens und Limits in den Casafari-FAQ (auf Englisch). Die Verifizierung erfolgt direkt über platform.casafari.com.

Für wen sich AgentGraph lohnt und wo CASAFARI weiterhilft

AgentGraph unterstützt unterschiedliche Akteure im Immobilienmarkt:

1. Franchise-Netzwerke fragen: “Welche unabhängigen Maklerbüros dominieren das Segment Einfamilienhäuser in Stuttgart-Degerloch?”
2. Immobilienunternehmen vor Übernahmen fragen: “Wie verteilt sich das Objektportfolio eines Übernahmekandidaten im Großraum Nürnberg?”
3. Recruiter fragen: “Welche Makler betreuen aktuell das höchste Inseratsvolumen im Luxussegment in Berlin-Grunewald?”

Mehr über die Anbindung von KI-Modellen erfahren Sie auf der Seite CASAFARI MCP, Immobiliendaten für KI-Agenten sowie im Beitrag zu agentischer KI und globalen Maklernetzwerken. Konkrete Marktkontexte bietet der Leitfaden zum deutschen Immobilienmarkt. Für Fragen zu Daten und Abdeckung hilft der Hilfeartikel zur Länderabdeckung der Casafari-Daten. Während der Immobiliengraph von CASAFARI 16 Länder (USA: Markteintritt läuft, ausgewählte Bundesstaaten, nur Gewerbeimmobilien, über Claro AI) umfasst, bleibt AgentGraph auf Deutschland beschränkt.

Die Expansionsleiterin in Frankfurt erstellt ihre Partner-Shortlist nun innerhalb weniger Stunden direkt in Claude. Was die Pläne umfassen, erklären die FAQ zu Plänen und Preisen (englisch). Die kostenfreie Registrierung steht Ihnen direkt bei der Anmeldung bei platform.casafari.com offen.

Häufig gestellte Fragen

Wie finde ich die aktivsten Immobilienmakler in einer bestimmten Stadt oder einem Stadtteil?

Über das Gebiets-Screening von AgentGraph definieren Sie den Zielstadtteil sowie Ihr Partnerprofil. Das Werkzeug find_location löst den Ortsnamen in eine Location-ID auf, oder Sie nennen die Stadt direkt beim Namen. Anschließend liefert AgentGraph eine Übersicht der dort aktiven Maklerbüros und Makler samt Objektbeständen und Marktschwerpunkten. Die Abfrage steht verifizierten Unternehmen für den Markt in Deutschland zur Verfügung.

Was ist AgentGraph und wofür brauche ich einen MCP-Server?

AgentGraph ist ein spezialisierter MCP-Server im Casafari MCP, der 13 Werkzeuge zur Identifikation von Maklerbüros und Maklern in Deutschland bereitstellt. Über das Model Context Protocol greifen KI-Assistenten wie Claude, ChatGPT oder Cursor direkt im laufenden Gespräch auf strukturierte Immobiliendaten zu. Die Verbindung erfolgt ohne manuelle API-Schlüssel über die Server-URL https://platform.casafari.com/mcp/agentgraph per OAuth 2.1 im Browser.

Darf ich die Kontaktdaten von Maklern aus AgentGraph für Recruiting nutzen?

Der Zugriff auf AgentGraph erfordert eine vorherige Unternehmensverifizierung auf platform.casafari.com, da das System personenbezogene Kontaktdaten von Maklern enthält. Nutzer sind selbst dafür verantwortlich, dass die anschließende Kontaktaufnahme den geltenden datenschutzrechtlichen Bestimmungen entspricht. CASAFARI stellt die Verifizierung als Sicherheitsstufe bereit, erteilt jedoch keine Rechtsberatung.

Was kostet AgentGraph und wie werden Tokens abgerechnet?

Nach der ersten Registrierung steht ein Free-Plan mit 1.000 Tokens für 30 Tage ohne Kreditkarte bereit. Der Agent-Plan kostet 49 € pro Monat bei jährlicher Zahlungsweise oder 70 € bei monatlicher Abrechnung, jeweils zzgl. MwSt. Großkunden können Custom-Tarife vereinbaren; zusätzliche Nutzung lässt sich über Prepaid-Guthaben abdecken. Ortsabfragen über Location Lookup verbrauchen 0 Tokens.

Funktioniert AgentGraph auch für Österreich und die Schweiz?

Nein, AgentGraph beschränkt sich derzeit auf den deutschen Immobilienmarkt. Netzwerke aus Österreich und der Schweiz können den Server nutzen, um den Eintritt in den deutschen Markt durch automatisierte Gebiets-Benchmarks und Partner-Shortlists vorzubereiten. Der Immobiliengraph von CASAFARI umfasst zwar 16 Länder, die Makler- und Bürodaten von AgentGraph stehen jedoch exklusiv für Deutschland bereit.