Vor einigen Jahren beschloss Marc, in spanische Immobilien zu investieren. Als Geschäftsmann ging er dieses Unterfangen nach dem Motto „Der Gewinn liegt im Kauf“ an.
Nach ein paar Monaten fand er auf einer der vielen spanischen Kleinanzeigen-Websites etwas Passendes. Ein örtliches Immobilienunternehmen hatte das Gebäude (einen Komplex mit mehreren Wohnungen und einem Restaurant) nur in spanischer Sprache angeboten. Das Paradoxe daran war, dass die Immobilienbesitzer Deutsche waren. Es bedurfte eines spanischen Immobilienunternehmens, um die Immobilie von Deutschen an einen Briten zu verkaufen.
Als Marc nach grundlegenden Informationen wie dem durchschnittlichen Quadratmeterpreis in der Gegend und der Entwicklung des Marktes fragte, schaute ihn der Immobilienunternehmer an und sagte: „Die Sonne scheint den ganzen Tag und Sie haben das Meer zu Ihren Füßen. Ist das nicht genug?“.
Immobilieninvestitionen hängen von Daten ab
Um zu wissen, wo man investieren sollte, braucht man einen genauen Einblick in den Immobilienmarkt. Diese Einblicke beginnen mit Daten, aber saubere öffentliche Zahlen zu finden, ist eine Heidenarbeit. Die meisten von ihnen sind unbrauchbar, da sie entweder veraltet oder durch doppelte Einträge und die Einbeziehung von Ausreißern verzerrt sind.
Doppelte Inserate sind Immobilien, die von mehreren Agenturen gelistet werden. Eine Immobilie kann von bis zu 35 verschiedenen Agenturen angeboten werden, mit einer durchschnittlichen Preisabweichung von 46 %. Wenn wir über den Spitzenimmobilienmarkt sprechen, bedeutet dies Unterschiede von 23 Millionen Euro für dieselbe Immobilie.
Als logische Konsequenz müssen Duplikate und Ausreißer aus dem Datensatz ausgeschlossen werden: Der aktuelle und wahre Preis muss herausgefunden werden.
Außerdem sind die öffentlichen Daten für Immobilieninvestitionen zu allgemein. Sie berücksichtigen alles, von Ein-Zimmer-Wohnungen an der Autobahn über Gewerbeimmobilien bis hin zu Luxusvillen. Das ist so, als würde man einen Autohändler nach der Zahl der „Bentleys“ fragen, die er diesen Monat verkauft hat, und dann die Zahl aller verkauften Fahrzeuge insgesamt erhalten.
Wie können Sie also die richtigen Daten erhalten?
Künstliche Intelligenz verbessert den Immobilienmarkt
Der rasante technologische Fortschritt, den wir derzeit erleben, hat Auswirkungen auf die traditionellen Märkte. Ganz gleich, ob sie einfach nur erneuert (Uber) oder sogar gestört (Airbnb) werden, der technologiebedingte Wandel findet statt.
Dieser technologische Fortschritt fand seinen Weg in die Immobilienwelt und wurde als „Proptech“ bezeichnet, ein Neologismus, der sich auf die Vereinfachung von Immobilientransaktionen mit Hilfe von Technologie bezieht.
Remy Raisner schrieb in der Huffington Post, dass „PropTech das Potenzial hat, die gleiche Zugkraft zu entwickeln wie FinTech bei seiner Gründung, wenn nicht sogar mehr. Es stehen aufregende Zeiten bevor […] Ganz oben auf der Liste steht die Künstliche Intelligenz (KI), die zu KI-gestützten Immobilienverwaltern, Immobilienunternehmen, Anwälten und sogar Vermögensverwaltern und Geschäftsleuten führen könnte.“
„KI-gestützt“ klingt zwar so, als würde ein Roboter neben Ihnen stehen, der Ihnen beim Abwasch hilft oder mit dem Hund Gassi geht, aber fangen wir mit den Algorithmen an.
Die Wissenschaft dahinter
Ein Algorithmus ist nichts anderes als eine Anweisung an einen Computer, wie er ein Problem lösen soll. Nehmen wir an, Sie möchten ein Programm haben, das Ihnen sagt, ob eine Zahl eine natürliche Zahl ist oder nicht.
Die (vereinfachte) Art, dem Computer mitzuteilen, wie er dieses Programm ausführen soll, besteht darin, ihm zwei Anweisungen zu geben. Erstens: Wenn die Zahl gleich oder größer als 0 ist, soll „Ja, es ist eine natürliche Zahl“ ausgegeben werden. Zweitens, wenn die eingegebene Zahl kleiner als 0 ist, soll das Programm „Nein, es ist keine natürliche Zahl“ ausgeben.
Maschinelles Lernen, eine Form der KI, ermöglicht es Computern, Aufgaben auszuführen, die für das menschliche Gehirn zu komplex sind. Wir haben die Daten, wir wissen, welches Ergebnis wir haben wollen, aber wir kennen die einzelnen Schritte nicht, weil die Daten einfach zu groß sind.
Um ein Schachmeister zu werden, braucht man zum Beispiel zehn Jahre Übung und Bücherlesen. Wenn man einem Computer die letzten hundert Schachpartien gibt (alle Züge der Spieler sowie die Information, wer gewonnen hat), wird die Maschine innerhalb einer Woche besser sein als die Schachmeister. Die KI-Maschine wird Tausende von Partien mit sich selbst spielen, verschiedene Taktiken ausprobieren, scheitern und schneller aus Fehlern lernen, als es ein Mensch je könnte.
Wie maschinelles Lernen Ihnen bei der Suche nach Investitionsobjekten hilft
Angewandt auf Immobiliendaten bedeutet dies, dass es möglich ist, eine künstliche Intelligenz zu entwickeln, die den Menschen bei der Suche nach Immobiliendaten im gesamten Web, egal wie chaotisch es ist, übertrifft. Bots mit künstlicher Intelligenz extrahieren und bereinigen Immobiliendaten, gleichen doppelte Angebote ab und analysieren den Markt, ohne dass jemand einen Finger rühren muss.
Wenn das immer noch zweideutig klingt, stellen Sie sich eine Suchmaschine wie Google vor. Der Hauptunterschied besteht darin, dass diese Suchmaschine nur auf immobilienbezogene Informationen abzielt und diese für Ihre beabsichtigte Nutzung in einer übersichtlichen Weise anordnet.
Sind Sie auf der Suche nach preisgünstigen, zu renovierenden Immobilien mit Meerblick in bester Lage? Kein Problem, die Maschine ist in der Lage, diesen Typ zu klassifizieren und das beste Angebot zu finden, sobald die Immobilie auf den Markt kommt. Sie berechnet sofort die Investitionsrendite (ROI) auf der Grundlage der besten vergangenen Miet- und Verkaufspreise.
Aber was hat das mit einem Briten zu tun, der in eine spanische Immobilie in Marbella investiert?
Immobilienmarktanalyse leicht gemacht
Auf der Grundlage von Immobilien-Odysseen wie der von Marc hat eine Gruppe von Tech-Visionären, die seine Kämpfe teilten, eine benutzerfreundliche Plattform geschaffen, die alle Immobiliendaten zusammenfasst und sie in einer minimalen und eleganten Weise darstellt.
Diese Plattform bietet sowohl Investoren als auch Immobilienagenturen über eine Million korrekte Inserate, mehr als jede andere Kleinanzeigen-Website. Sie verfolgt etwa 300.000 Änderungen pro Monat und aktualisiert sich selbst passiv, ohne dass der Nutzer zusätzliche Arbeit leisten muss.
Das integrierte Marktbeobachtungstool gewährt Einblick in die meisten hyperlokalen Daten. Sie können die Preisverteilung für jeden Immobilientyp sowie den Quadratmeterpreis für das ausgewählte Gebiet in Echtzeit sehen.
Dank der künstlichen Intelligenz sind Sie der Erste, der die auf den Markt kommenden Investitionsmöglichkeiten „zur Reform“ oder „zur Renovierung“ erkennt. Sie können sie sofort mit anderen Objekten am selben Standort vergleichen. Lukrative Gebiete und versteckte Perlen werden durch eine detaillierte Immobilienmarktanalyse sichtbar.
Darüber hinaus können Sie historische und prognostizierte Daten einsehen und künftige Mietrenditen und ROI leicht berechnen.
Selbst wenn Sie Zugang zu den richtigen Immobiliendaten haben, ist es unmöglich, ohne maschinelles Lernen zuverlässige Annahmen über die Zukunft zu treffen. Aktuelle Zahlen geben nur die aktuelle Situation wieder und nicht das große Ganze. Durchschnittswerte geben keinen Aufschluss über die zeitabhängige Dynamik des Marktes, es ist nicht klar, ob wir uns auf dem Höhepunkt oder am Ende der Kurve befinden.
Proptech ist eine höchst willkommene Hilfe
Obwohl dies erst der Anfang der KI ist und wir sicherlich noch mehr von ihr hören werden, hat Proptech das Spiel bereits so weit verändert, dass alle Seiten davon profitieren können. Auf dem Immobilienmarkt hilft KI den Immobilienprofis bei der Drecksarbeit und macht sie effizienter.
Investoren können nun von den genauesten Vorhersagen profitieren. Immobilienagenturen können ihren Immobilienbeschaffungsprozess optimieren und gleichzeitig ihren Kunden zufriedenstellende Informationen liefern. Es liegt nur an Ihnen, eine Entscheidung zu treffen und Teil des technologischen Wandels zu werden.
