Claro als App, MCP-Server oder API: Welcher Zugang für welches Expansionsteam?

Claro ist der Expansions-Suchagent von CASAFARI für Gewerbeflächen in Deutschland und Spanien sowie Gewerbegrundstücke in Deutschland. Er bietet dieselbe datenbankgestützte Suche über drei Schnittstellen: die browserbasierte Claro App, den Claro MCP-Server für KI-Assistenten wie Claude oder ChatGPT und die Claro REST API für eigene Unternehmenssoftware. Expansionsmanager nutzen meist die App, Berater den MCP-Server und IT-Teams die API. Beim MCP-Server und bei der REST API werden die Abfragen in Tokens abgerechnet.

Warum Expansionsteams in Deutschland 2026 schneller sichten müssen

Eine Expansionsleiterin sitzt am Montag vor der Aufgabe, bis Donnerstag sechs geeignete Gewerbegrundstücke für Kfz-Prüfstellen in Deutschland auszuwählen. Auf dem Markt befinden sich hunderte Angebote, doch jedes Kriterium – von der Grundstücksgröße bis zur Nutzungsart – erfordert eine verlässliche Belegstelle für den Expansionsausschuss.

Der deutsche Markt für Gewerbeimmobilien verändert sich spürbar. Laut der HDE-Prognose für 2026 des Handelsverbandes Deutschland vom März 2026 verliert der Einzelhandel im Jahr 2026 netto rund 4.900 Geschäfte. Ende 2026 werden voraussichtlich noch 296.600 Geschäfte verbleiben – zehn Jahre zuvor, im Jahr 2016, waren es noch 366.800. Mehr Leerstand bedeutet jedoch nicht einfachere Entscheidungen, sondern mehr Kandidaten, die gründlich vorgeprüft werden müssen.

Balkendiagramm: Zahl der Einzelhandelsgeschäfte in Deutschland sinkt von 366.800 im Jahr 2016 auf prognostizierte 296.600 Ende 2026 laut HDE.

Gleich ob Filialen, Praxen, Systemgastronomie oder Prüfstellen gesucht werden: Entscheidend ist die systematische Bereinigung des Marktangebots. Claro greift auf den bereinigten Immobiliengraphen von CASAFARI zu, der Millionen Datensätze zusammenführt. Für jedes Kriterium weist Claro aus, ob es erfüllt, nicht erfüllt oder im Angebotstext nicht angegeben ist – stets untermauert mit dem exakten Quellzitat.

Drei Zugänge, eine Suche: App, MCP-Server und REST API im Überblick

Damit alle Abteilungen eines Unternehmens effizient arbeiten können, bietet CASAFARI die Claro-Suche über drei verschiedene Schnittstellen an. Im Hintergrund greifen alle drei Zugänge auf dieselben Daten und Prüfregeln zu.

  1. Die Claro App unter expansion.casafari.com richtet sich an Expansionsmanager und Standortberater. Sie erfordert keine Installation und ermöglicht die Freitextsuche sowie den Bildupload von Standortbriefen im Browser.
  2. Der Claro MCP-Server verbindet KI-Assistenten direkt mit den Gewerbedaten. Auf CASAFARI MCP – Immobiliendaten für KI-Agenten lässt sich die Schnittstelle für Claude, ChatGPT, Cursor oder andere MCP-Clients über OAuth 2.1 in wenigen Minuten aktivieren.
  3. Die Claro REST API bindet die Suche direkt in interne Systeme ein. Über die CASAFARI Property Data APIs integrieren Entwickler die Marktprüfung in CRM-Systeme, Intranets oder eigene Standort-Dashboards.

Diagramm: Die Claro-Suche von CASAFARI ist über drei Zugänge erreichbar – Claro App, Claro MCP-Server mit neun Tools und Claro REST API mit zwölf Operationen.

KriteriumClaro AppClaro MCP-ServerClaro REST API
HauptzielgruppeExpansionsmanager, StandortberaterBerater, Analysten, KI-TeamsSoftwareentwickler, IT-Abteilungen
BedienungWebbrowser (expansion.casafari.com)KI-Chat (Claude, ChatGPT u. a.)Code (HTTP REST API)
EingabeformatAnforderungsprofil (Text/PDF)Natürliche Sprache im ChatJSON-Requests
Typische AusgabeInteraktive Tabellen und BerichteMemos, Vergleiche, AusschussvorlagenStrukturierte Daten (JSON)
Vorausgesetzte KenntnisseKeine IT-Kenntnisse nötigUmgang mit KI-PromptsREST-API-Entwicklung
AbrechnungÜber das App-Konto (expansion.casafari.com)TokensTokens

Zugang 1: Die Claro App für den Expansionsmanager – vom PDF-Standortbrief zur Shortlist

Wenn ein neues Anforderungsprofil als PDF-Datei vorliegt, erlaubt die Claro App einen direkten Start ohne manuelles Abtippen.

  • Schritt 1: Standortbrief hochladen. Die Funktion brief_from_file verarbeitet hochgeladene Dokumente und wandelt unstrukturierte Vorgaben zu Fläche, Lage und Mietpreis in strukturierte Suchkriterien um.
  • Schritt 2: Trefferzahl und Kriterien prüfen. Die App nennt die exakte Trefferzahl und listet in einer Übersichtstabelle auf, welche Immobilien die Vorgaben erfüllen, welche abweichen und wo Angaben fehlen.
  • Schritt 3: Suche im Klartext verfeinern. Über Befehle wie refine_search lassen sich Vorgaben im Browser anpassen – etwa durch Eingaben wie „nur Erdgeschoss, Schaufensterfront, Fußgängerzone“.
  • Schritt 4: Standortumfeld analysieren. Mit der Funktion explain_location ruft Claro Kennzahlen zur Lage ab. Über die Integration von Standortdaten von Targomo bei CASAFARI fließen der Passantenfrequenz-Index im 5-Minuten-Gehradius sowie Daten zu Einwohnern und Kaufkraft in die Bewertung ein.
  • Schritt 5: Shortlist vergleichen. Über compare_premises wird eine Gegenüberstellung der geeignetsten Objekte für die Entscheidungsvorlage erstellt.

Screenshot eines Claro-Suchergebnisses im Claude-Connector mit exakter Trefferzahl und Kriterientabelle, jedes Kriterium mit Zitat belegt.

Dieser Zugang eignet sich für Führungskräfte in der Expansion, die ohne Verzögerung und ohne IT-Unterstützung fundierte Standortentscheidungen vorbereiten möchten.

Zugang 2: Der Claro MCP-Server in Claude oder ChatGPT – für Berater und KI-native Teams

Teams, die bei ihrer täglichen Arbeit KI-Assistenten nutzen, können den Claro MCP-Server direkt einbinden. Unter platform.casafari.com lässt sich die Schnittstelle einrichten. Die Autorisierung erfolgt per OAuth 2.1 im Browser, ohne dass API-Schlüssel manuell kopiert werden müssen.

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung bietet die Anleitung zum Verbinden des Claro MCP-Servers (auf Englisch). Beim ersten Anmelden lässt sich ein kostenfreies Konto im Free-Tarif anlegen, das 1.000 Tokens für 30 Tage bereitstellt.

In der Praxis führt der Berater ein Gespräch mit dem Assistenten:

Berater: „Erstelle mir einen market_snapshot für Fitnessflächen zwischen 1.200 und 3.000 m² im Raum Köln und Düsseldorf.“ Claude: Sichtet die Objektdatenbank, nennt die Anzahl passender Objekte und führt die Kriterien auf. Berater: „Verfeinere die Suche auf Erdgeschosslagen mit ausreichend Deckenhöhe und vergleiche die besten Standorte mit compare_premises. Formuliere das Ergebnis als Memo für den Expansionsausschuss.“

Wie leistungsfähig dieser Ansatz ist, zeigen die Beispielberichte, die Claude mit dem Claro-Connector erstellt hat (auf Englisch) vom 16. und 17. Oktober 2026:

  • Fitness Large-Box (1.200–3.000 m²): 197 Objekte gesichtet, 4 Top-Kandidaten ermittelt.
  • Smash Burger (Madrid/Barcelona): 2.296 Gewerbeflächen analysiert, 6 Standorte inkl. Abstandszahlungen aufbereitet.
  • Kfz-Prüfstellen (Deutschland): 1.279 Gewerbegrundstücke geprüft, 6 Standorte mit Punktbewertung herausgefiltert.

Die vollständigen Berichte mit Screenshots liegen zusammen mit einem Claude-Code-Plugin und Codebeispielen im öffentlichen GitHub-Repository casafari-mcp (auf Englisch).

Balkendiagramm: Claro sichtete in fünf Beispielberichten zwischen 197 und 2.296 Objekte und reduzierte sie jeweils auf vier bis sieben Kandidaten.

Der MCP-Server lässt sich mit weiteren Servern wie Area Insights kombinieren, um Renditedaten oder Demografieanalysen im selben Chatfenster zusammenzuführen. Ortsnamen werden dabei über Location Lookup ohne Token-Kosten aufgelöst. Weitere Einsatzszenarien sind unter Claro-Anwendungsfälle auf developers.casafari.com (auf Englisch) dokumentiert.

Zugang 3: Die Claro REST API in der eigenen Software – nächtliche CRM-Pipeline und Intranet-Suche

Für Unternehmen mit wiederkehrenden Expansionsprozessen ist die Einbindung per REST API die bevorzugte Wahl. Die API bietet zwölf Operationen für die direkte Softwareintegration. Wer sich grundlegend informieren möchte, findet Details im Beitrag darüber, was eine API-Plattform ist.

Typische Anwendungsfälle in der Praxis:

  • Nächtliche CRM-Pipeline: Ein eigener Scheduler im System des Unternehmens führt gespeicherte Anforderungsprofile regelmäßig aus. Neue passende Miet- oder Kaufobjekte werden automatisch als Standortkandidaten in das CRM (z. B. Salesforce oder HubSpot) eingespielt.
  • Suchfeld im Intranet: Regionalleiter geben die Wünsche für neue Standorte in ein internes Formular ein. Die API führt im Hintergrund die Suche aus und gibt die Kriterientabelle mit Belegen aus.
  • Automatische Standortbrief-Verarbeitung: Wird ein PDF-Dokument in einem Ordner abgelegt, startet brief_from_file automatisch die Abfrage.

MCP-Server und REST API greifen auf dasselbe Token-Guthaben des Plattformkontos zu. Der Agent-Tarif liegt bei 49 € pro Monat bei jährlicher Abrechnung (oder 70 € bei monatlicher Zahlungsweise, jeweils zzgl. MwSt.). Erweiterte Nutzung lässt sich über Prepaid-Guthaben abdecken. Die vollständige Schnittstellenbeschreibung findet sich in der Claro-Dokumentation für Entwickler (auf Englisch).

Gewerbegrundstücke in Deutschland: search_plots für Prüfstellen, Lager und Fachmärkte

Neben Gewerbeflächen ermöglicht Claro in Deutschland auch die gezielte Suche nach Gewerbegrundstücken über die Funktion search_plots. Diese Funktion ist exklusiv für den deutschen Markt verfügbar.

Das Umfeld für Grundstückssuchen ist anspruchsvoll. Laut Angaben des Umweltbundesamtes und des Statistischen Bundesamtes vom Januar 2026 wuchs die Siedlungs- und Verkehrsfläche in Deutschland im Vierjahresmittel 2021–2024 um durchschnittlich 50 Hektar pro Tag. Geeignete gewerbliche Bauflächen sind begehrt und erfordern eine lückenlose Marktabdeckung.

In einem dokumentierten Beispiel vom Oktober 2026 prüfte Claro 1.279 Gewerbegrundstücke in Deutschland für Kfz-Prüfstellen (Flächen zwischen 1.500 und 6.000 m²) und wählte anhand vorgegebener Leistungskriterien sechs Standorte mit einer Bewertung auf einer Skala bis 100 Punkte aus. search_plots lässt sich über die App als Freitext, im KI-Chat oder per REST API aufrufen.

Welcher Zugang passt zu welchem Team? Eine kurze Entscheidungshilfe

Die Wahl der passenden Schnittstelle richtet sich nach den internen Arbeitsabläufen:

  • Expansionsmanager ohne Entwicklerressourcen nutzen die Claro App für die schnelle Erstellung von Anforderungsprofilen und Standortvergleichen.
  • Analysten und Berater mit KI-Erfahrung profitieren vom Claro MCP-Server, um Berichte direkt in Claude oder ChatGPT zu verfassen.
  • Filialketten mit eigener IT binden die Claro REST API ein, um Standortdaten direkt im CRM-System zu verarbeiten.
  • Teams aus Österreich und der Schweiz, die nach Deutschland expandieren, nutzen Claro zur Analyse des deutschen Gewerbeimmobilienmarktes.

Wie Unternehmen ihre Datenbasis für Wachstumsprojekte nutzen, zeigt auch die Fallstudie zu Immobiliendaten und Expansion.

Für den Einstieg steht der kostenfreie Free-Tarif auf platform.casafari.com zur Verfügung. Für individuelle Unternehmensintegrationen gibt es den Custom-Plan, den Sie auf der Plattform anfragen (Pläne im Überblick, englisch).

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Unterschied zwischen der Claro App und dem Claro MCP-Server?

Sowohl die Claro App als auch der Claro MCP-Server greifen auf dieselbe Objektdatenbank und dieselben Prüfregeln von CASAFARI zu. Die App unter expansion.casafari.com wird direkt im Browser bedient und bietet vorgefertigte Oberflächen für Uploads, Shortlists und Vergleiche. Der MCP-Server unter platform.casafari.com/mcp/claro stellt dieselben Funktionen als KI-Werkzeuge in Claude, ChatGPT oder anderen MCP-Clients bereit. Der MCP-Server wird wie die REST API in Tokens des Plattformkontos abgerechnet; die App hat eine eigene Anmeldung.

Wie verbinde ich Claude oder ChatGPT mit Claro?

Der Claro MCP-Server wird unter platform.casafari.com/mcp/claro als benutzerdefinierter Connector in Claude oder im Developer Mode von ChatGPT hinzugefügt. Die Anmeldung erfolgt sicher per OAuth 2.1 im Browser, ohne dass ein API-Schlüssel kopiert werden muss. Beim ersten Anmelden lässt sich ein kostenfreies Konto im Free-Tarif mit 1.000 Tokens für 30 Tage anlegen. Details beschreibt die Anleitung zum Verbinden des Claro MCP-Servers (auf Englisch).

Was kostet Claro und was sind Tokens?

Jede Suchanfrage und Datenverarbeitung über den MCP-Server oder die REST API wird in Tokens abgerechnet. Der Free-Tarif beinhaltet 1.000 Tokens für 30 Tage ohne Angabe einer Kreditkarte, während der Agent-Tarif 49 € pro Monat bei jährlicher Abrechnung oder 70 € bei monatlicher Abrechnung (jeweils zzgl. MwSt.) kostet. Zusätzlicher Bedarf kann über Prepaid-Guthaben gedeckt werden, während Ortsabfragen über Location Lookup 0 Tokens kosten. Weitere Details finden Sie unter Abrechnung und Abonnement im Hilfe-Center sowie den Plänen und Tokens in den FAQ von developers.casafari.com (auf Englisch).

In welchen Ländern kann ich mit Claro Gewerbeflächen und Grundstücke suchen?

Claro unterstützt die Suche nach Gewerbeflächen zur Miete und zum Kauf in Deutschland und Spanien. Die gezielte Suche nach Gewerbegrundstücken steht exklusiv für den Markt in Deutschland zur Verfügung. Der dahinterliegende Immobiliengraph von CASAFARI deckt zwar 16 Länder (USA: Markteintritt läuft, ausgewählte Bundesstaaten, nur Gewerbeimmobilien, über Claro AI) ab, die spezialisierte Claro-Suchlogik ist jedoch auf diese beiden Märkte ausgelegt.

Kann ich mich automatisch über neue passende Gewerbeflächen benachrichtigen lassen?

Integrierte automatische Benachrichtigungen stehen zur Selbstkonfiguration derzeit nicht zur Verfügung. Unternehmen können jedoch über die Claro REST API eigene skriptbasierte Abfragen in ihrer Systemlandschaft aufsetzen, die Ergebnisse regelmäßig abgleichen und neue Treffer im CRM ablegen. Für interaktive Analysen nutzen Teams die Claro App oder den MCP-Server.