So entstehen die Immobiliendaten von CASAFARI
Die Daten von CASAFARI basieren auf einem bereinigten Immobilien-Graphen mit genau einem Datensatz pro Objekt. Diese Methodik erklärt, wie wir Inserate verarbeiten und welche Kennzahlen wir berechnen.
Wie entsteht aus Inseraten ein Objektgraph?
Der Datengraph von CASAFARI entsteht in fünf aufeinander aufgebauten Schritten.
Erfassung der Inserate
Wir erfassen Inserate von mehr als 30.000 Portalen und Maklerwebsites, sobald sie erscheinen oder geändert werden.
Strukturierung der Daten
Jedes Inserat wird in ein einheitliches Schema für Objektart, Vermarktung, Preis, Fläche, Zimmer, Ausstattung, Zustand, Energieeffizienz und Lage überführt.
Bereinigung und Ortung
Werte werden normalisiert, Orte einem Ortungsbaum und Koordinaten zugeordnet sowie ungewöhnliche Preisabweichungen markiert.
Dublettenerkennung
Wird eine Immobilie von mehreren Maklern oder auf verschiedenen Portalen angeboten, führt das System diese Inserate zusammen.
Zusammenführung
Alle Informationen münden in genau einem Datensatz pro Objekt mit der vollständigen Verlaufs- und Preisdokumentation.
Welche Kennzahlen berechnet CASAFARI?
Aus den Angebotspreisen der aktiven und historischen Inserate berechnen wir folgende Zeitreihen pro Ort und Segment:
- Durchschnittlicher Angebotspreis: Der Mittelwert aller geforderten Verkaufspreise oder Mieten.
- Durchschnittlicher Angebotspreis pro Quadratmeter: Der gemittelte Quadratmeterpreis (€/m²) im gewählten Gebiet.
- Anzahl der Objekte am Markt: Die Gesamtzahl der in einer Periode aktiven Angebote.
- Neue Objekte am Markt: Die Anzahl der im Zeitraum neu geschalteten Inserate.
- Vom Markt genommene Objekte: Inserate, die als verkauft oder vermietet vom Markt genommen wurden.
- Preiserhöhungen: Die Anzahl der Objekte, deren Angebotspreis angehoben wurde.
- Preissenkungen: Die Anzahl der Objekte, deren Angebotspreis gesenkt wurde.
Zusätzlich stehen Verteilungen nach Angebotspreisspannen mit der jeweiligen durchschnittlichen Vermarktungsdauer, nach Zimmeranzahl sowie nach der Gesamtdauer am Markt zur Verfügung. Die Auswertungen lassen sich nach Wohnungen oder Häusern, Kauf oder Miete sowie weiteren Kriterien wie Zustand, Ausstattung oder Anbietertyp filtern.
Für welche Orte und Zeiträume sind Daten verfügbar?
Die geografische Auswertung erfolgt über den Ortungsbaum von CASAFARI, dessen Standorte über Kennungen aus Location Lookup angesprochen werden. Auswertungen sind für Länder, Regionen, Provinzen, Gemeinden oder Stadtteile möglich, wobei bis zu zehn Orte kombiniert oder Umkreise von 50 m bis 50 km gewählt werden können. Als Zeiträume stehen Wochen von Montag bis Sonntag, Monate, Quartale sowie Jahre bereit.
Wie behandelt CASAFARI ungewöhnliche Preise?
Objekte mit Angebotspreisen, die erheblich über oder unter den Werten vergleichbarer Immobilien liegen, werden standardmäßig als Ausreißer gefiltert und fließen nicht in die Berechnungen ein. Zudem gilt das Prinzip: Ein Objekt entspricht genau einem Datensatz, selbst wenn es auf mehreren Portalen von verschiedenen Maklern beworben wird.
Welche Einschränkungen gibt es bei den Daten?
- Angebotspreise sind keine Verkaufspreise: Die Zahlen spiegeln die Forderungen der Verkäufer und Vermieter wider; der finale Transaktionspreis kann abweichen.
- Unterschiedliche Abdeckung: Tiefe und Abdeckung der Daten variieren je nach Land und Region.
- Schwankungen bei kleinen Segmenten: In kleinen Orten oder sehr speziellen Segmenten bewegen die Zahlen weniger Objekte die Durchschnitte stärker.
- Nachträgliche Ergänzungen: Für jüngste Zeiträume können sich Werte noch geringfügig anpassen, während der Objektverlauf vervollständigt wird.
- Sonderregelung USA: In ausgewählten US-Bundesstaaten werden ausschließlich Gewerbeimmobilien sowie Location Intelligence über Claro AI erfasst, jedoch keine Angebotspreise für Wohnimmobilien.
Wie zitieren Sie CASAFARI-Daten korrekt?
Veröffentlichungen von CASAFARI-Daten erfordern stets die genaue Quellenangabe mit Zeitraum und dem Hinweis auf Angebotspreise. Das Standardformat lautet: Quelle: CASAFARI (Angebotspreise). Ein Beispiel für einen redaktionellen Beitrag: „Durchschnittlicher Angebotspreis pro m² für Eigentumswohnungen in Berlin, September 2026. Quelle: CASAFARI (Angebotspreise).“ Weitere Hinweise für Redaktionen finden Sie im Pressebereich.
Fragen zur Methodik und Datenverarbeitung
Hier finden Sie Antworten auf die wichtigsten Fragen zur Datenerhebung und Berechnung.
Woher stammen die Daten von CASAFARI?
CASAFARI erfasst Inserate von mehr als 30.000 Portalen und Maklerwebsites. Die Rohdaten werden strukturiert, bereinigt und zu einem dublettenfreien Objektgraphen zusammengefügt.
Wie geht CASAFARI mit doppelten Inseraten um?
Mehrfach geschaltete Angebote für dieselbe Immobilie werden automatisiert erkannt und zusammengeführt. Dadurch fließt jedes Objekt unabhängig von der Zahl der geschalteten Inserate genau einmal in die Marktstatistik ein.
Warum können Angebotspreise von Verkaufspreisen abweichen?
Unsere Daten basieren auf den Forderungen der Verkäufer und Vermieter in den Inseraten. In Verhandlungen oder je nach Marktlage kann der tatsächliche Abschlusspreis bei Verkaufs- oder Mietverträgen abweichen.
Wie werden Ausreißer behandelt?
Objekte, deren Preis deutlich von vergleichbaren Immobilien im selben Marktsegment abweicht, werden bei den Kennzahlen automatisch ausgeschlossen. Dies schützt die Auswertungen vor Verzerrungen durch Fehleingaben.
Für welche Zeiträume und Orte gibt es Zahlen?
Daten sind für Wochen von Montag bis Sonntag, Monate, Quartale und Jahre abrufbar. Geografisch reichen die Auswertungen von einzelnen Stadtteilen und Gemeinden bis hin zu Regionen oder Radien von 50 m bis 50 km.
Können sich Zahlen nach der Veröffentlichung noch ändern?
Bei sehr aktuellen Zeiträumen können sich Kennzahlen nachträglich noch geringfügig verschieben, während verbleibende Verlaufsdaten vervollständigt werden. Historische Perioden bleiben stabil.
Haben Sie Fragen zur Methodik oder benötigen Sie Daten?
Unser Pressebüro unterstützt Redaktionen gerne bei individuellen Datenanalysen und Auswertungen für Ihre Berichterstattung.